De Turing à chat GPT
L'intelligence artificielle d'aujourd'hui est l'aboutissement d'une longue histoire qui remonte à 1936. Ce podcast retrace les grandes ruptures intellectuelles et techniques qui ont tout changé, des premières théories d'Alan Turing jusqu'à l'arrivée de ChatGPT en novembre 2022. Pas une chronologie scolaire, une lecture des forces, des idées et des hommes qui ont changé le cours du monde.
Audio #14.Novembre 2022, ChatGPT et la rupture grand public
Pourquoi un outil discret lancé fin 2022 a rendu visible au grand public une puissance d’IA déjà là depuis 2020, en changeant surtout l’interface et l’accès, pas la magie technique.
Audio #13.GPT-3, plus grand et soudainement capable de tout
En explorant GPT-3 et ses 175 milliards de paramètres, découvrez comment l’augmentation d’échelle produit à la fois des gains prévisibles et des capacités émergentes déroutantes.
Audio #12.GPT-2, le modèle trop dangereux pour être publié
Découvrez pourquoi GPT-2 a marqué un tournant : un modèle de langage jugé trop risqué pour être diffusé entièrement, et le début d’un débat ouvert sur la divulgation responsable.
Audio #11.2017, l'attention change tout
En partant d’une simple expérience de lecture, découvrez comment le mécanisme d’attention des Transformers a remplacé la lecture séquentielle, permis le calcul en parallèle et ouvert la voie aux grands modèles actuels.
Audio #10.2016, quand l'IA bat l'humain au jeu le plus complexe
De la « frontière Go » au coup 37 d’AlphaGo contre Lee Sedol, découvrez comment l’apprentissage par renforcement a fait basculer notre vision de ce que les machines peuvent apprendre seules.
Audio #9.Quand l'IA entre dans les métiers
Entre 2015 et 2020, le deep learning passe de l’automatisation de tâches simples à l’imitation de jugements experts, en radiologie, industrie, logistique et biologie.
Audio #8.L'IA invisible, déjà là depuis 10 ans
De la boîte mail aux recommandations de films, en passant par la recherche en ligne et la traduction, explorez comment l’IA façonnait déjà vos journées bien avant ChatGPT, en toute discrétion.
Audio #7.2012, le moment où tout bascule
Découvrir pourquoi la victoire écrasante d’AlexNet à ImageNet 2012 marque la vraie naissance du deep learning et a redessiné les choix d’investissement à l’échelle mondiale.
Audio #6.Les données, le carburant invisible
Comprendre comment Internet a fourni les milliards d’exemples qui manquaient aux réseaux de neurones, et pourquoi cela concentre aujourd’hui le pouvoir entre quelques acteurs.
Audio #5.Les réseaux de neurones, la longue patience
Des premiers neurones artificiels aux triomphes de l’apprentissage profond, découvrez comment une idée longtemps marginalisée a attendu données, calcul et bon moment pour changer le monde.
Audio #4.Les hivers de l'IA, quand la promesse s'effondre
Explorez comment deux grandes vagues de désillusion (1974-1980 et 1987-1993) ont presque figé l’IA, révélant les limites des promesses face aux réalités techniques.
Audio #3.Les premières fois, quand la machine a étonné le monde
De Logic Theorist à MYCIN, découvrez comment quatre démonstrations spectaculaires — raisonnement, dialogue, perception, expertise médicale — ont nourri un optimisme promis aux désillusions.
Audio #2.Dartmouth 1956, le jour où l'IA reçoit son nom
Pourquoi 1956 est-elle devenue la date de naissance officielle de l’IA ? En retraçant l’atelier de Dartmouth, on découvre un pari scientifique audacieux, ses succès réels, ses angles morts et la raison pour laquelle l’optimisme initial s’est transformé en douche froide.
Audio #1.La question qui a tout déclenché
Découverte du geste décisif de Turing : remplacer la question « une machine pense-t-elle ? » par « peut-on la distinguer d’un humain ? », et comprendre pourquoi ce glissement a tout changé.