Invité
Jo
La voix de JONEO. JO met la connaissance en voix, formats courts, pour apprendre partout, sans effort.
Apparitions sur JONEO
Audio #5.L’image naît d’une description
À partir d’une simple demande d’affiche, découvrez comment l’IA compose une image crédible à partir de régularités apprises, sans scène réelle ni photographe.
Audio #4.Le code devient une production exécutable
À partir d’une simple demande de script, découvrez pourquoi le code généré par l’IA n’est pas qu’un texte bien écrit, mais un ensemble d’instructions qui agissent et engagent votre responsabilité.
Audio #3.Le texte lance le premier jet
Découvrir comment la génération de texte peut servir de brouillon, de plan ou de reformulation pour vaincre la page blanche, sans confondre vitesse de rédaction et vérité.
Audio #2.Elle crée avec des traces humaines
En partant de la sensation d’une machine « créative », on remonte aux données d’entraînement, aux régularités apprises et au rôle décisif de votre demande.
Audio #1.Elle fabrique des contenus, pas des réponses
En partant d’une demande professionnelle très concrète, distinction claire entre moteur de recherche, IA prédictive, logiciel classique et IA générative pour savoir quand une réponse est retrouvée ou fabriquée.
Audio #13.La bonne question est le niveau de preuve
À partir de trois demandes très concrètes, découvrez une grille mentale claire pour décider quand un LLM peut aider, quand vérifier chaque point et quand refuser de lui déléguer.
Audio #12.Les biais ne sont pas des accidents isolés
En partant d’un outil RH apparemment objectif, on remonte à la fabrication des modèles de langage pour comprendre comment données, langues et choix de conception créent des biais structurels.
Audio #11.Un long contexte ne règle pas tout
À partir de l’image d’un gros dossier sur un bureau, découverte de ce qui limite vraiment l’usage d’une grande fenêtre de contexte et du rôle clé de l’organisation.
Audio #10.L’hallucination, c’est du faux plausible
En partant d’un collègue qui improvise plutôt que d’avouer « je ne sais pas », découverte des causes profondes des hallucinations des IA et de leurs limites de fiabilité.
Audio #9.Il répond comme un assistant, pas comme une preuve
Un assistant peut paraître compétent, poli et structuré sans avoir vérifié ce qu’il avance. Ici, on décortique comment il apprend à bien parler plutôt qu’à prouver.
Audio #8.Il peut répondre autrement deux fois de suite
En partant de l’image de deux collaborateurs compétents, découvrez comment un LLM génère plusieurs réponses possibles, le rôle de la probabilité, de la température et pourquoi stable ne veut pas dire vrai.
Audio #7.Il ne sait pas toujours ce qui est récent
À partir de l’image du GPS, apprenez à faire la différence entre ce qu’un modèle a figé lors de son entraînement et les informations récentes que l’application peut lui ajouter à la volée.